在構(gòu)建語音機(jī)器人時，您現(xiàn)在可以將語音識別技術(shù)視為商品。不管什么花里胡哨，工作很明確：接收語音信號并告訴我說出的話。有很多供應(yīng)商在做這項工作，而且做得很好。Siri、Alexa 和所有其他產(chǎn)品現(xiàn)在成為大眾市場現(xiàn)象的原因是因為語音識別的準(zhǔn)確性已達(dá)到可接受的水平。考慮為了構(gòu)建深圳酒店品牌設(shè)計公司而解決這個問題。（這可能是我在這篇文章中做出的最具挑釁性的聲明，因為我知道很多人會在這里反對。）

語音識別的市場領(lǐng)導(dǎo)者是 Nuance，它支持著名的系統(tǒng)，例如用于在 PC 上聽寫的 Dragon NaturallySpeaking（自 90 年代以來一直存在），深圳酒店品牌設(shè)計公司在 Apple 云中執(zhí)行的語音識別/轉(zhuǎn)錄任務(wù)使用幕后的細(xì)微差別技術(shù)。其他的還有 LumenVox、Verbio 或 Interactions，但亞馬遜、谷歌、微軟和 IBM 等公司現(xiàn)在也通過 API 將語音識別作為云服務(wù)提供。

如前所述，機(jī)器人成功的關(guān)鍵不是語音識別，而是正確理解和解釋用戶話語。這就是我們?nèi)蕴幱谄鸩诫A段的地方。在深圳酒店品牌設(shè)計公司看來，這里最重要的見解是，構(gòu)建一個有用的機(jī)器人更多是好的設(shè)計而非好的技術(shù)的結(jié)果。如果你真正站在用戶的角度，仔細(xì)考慮你的對話流程，并針對機(jī)器人給出的每一個響應(yīng)預(yù)測用戶接下來會說什么或輸入什么（基于有限的語義可能性集，而不是選擇單詞?。?，并為其中的每一個提供響應(yīng)或觸發(fā)的操作，那么您很可能會成功。沒有什么比機(jī)器人回應(yīng)“對不起，不確定你剛才說的話”更令人沮喪的了。

深圳酒店品牌設(shè)計公司為自然語言理解任務(wù)選擇的技術(shù)框架應(yīng)該支持您對用戶話語進(jìn)行正確的語義解釋——但作為機(jī)器人的設(shè)計者，做正確的事情的工作仍然是您的工作。計算機(jī)可能會模擬對句子的“理解”，但它是根據(jù)你給它的規(guī)則來進(jìn)行的，無論是通過使用機(jī)器學(xué)習(xí)的大量訓(xùn)練工作，還是大量的規(guī)則編碼工作。這兩種方法都有助于最終產(chǎn)生令人滿意的結(jié)果。

我總是討厭以免責(zé)聲明或道歉開始一篇文章。這篇文章似乎是在抨擊銷售支持職能和銷售支持專業(yè)人員。在最廣泛的背景下，它是一項關(guān)鍵功能。深圳酒店品牌設(shè)計公司銷售支持專業(yè)人員的工作艱巨而重要。許多專注于提高銷售業(yè)績的最重要舉措都是通過銷售支持來實(shí)現(xiàn)的。此外，像銷售支持協(xié)會這樣的舉措對于推動銷售支持專業(yè)人員的學(xué)習(xí)以及標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)踐和增加銷售支持專業(yè)人員和銷售職能中提供的功能的價值的能力至關(guān)重要。